חלק 1 מתוך 7Google Analytics: מצלמה בכניסה לחנות
עד עכשיו דיברנו על מה שקורה לפני הקליק: מי ראה, מי לחץ. הנתונים האלה מגיעים מפייסבוק, מגוגל או מהאתר שבו פרסמתם.
אבל מה קורה אחרי שהאדם נכנס לאתר שלכם? כמה זמן הוא נשאר? איזה עמוד קרא? מילא טופס? את זה פייסבוק לא באמת רואה. בשביל זה צריך מערכת שיושבת אצלכם.
מערכת חינמית של גוגל, שמראה מה קורה באתר שלכם: כמה אנשים נכנסו, מאיפה הם באו, אילו עמודים ראו, ומה עשו. הגרסה הנוכחית נקראת GA4. בקיצור — ״אנליטיקס״.
איך זה עובד? איש האתר מוסיף לאתר קטע קוד קטן. מאותו רגע, בכל פעם שמישהו נכנס לאתר, הקוד ״מדווח״ לגוגל מה קורה.
תחשבו על מצלמה בכניסה לחנות, ועוד אחת ליד הקופה. היא לא יודעת מי האנשים בשמם — אבל היא סופרת כמה נכנסו, מאיזו דלת, לאיזה מדף הלכו, וכמה הגיעו לקופה.
המילה הראשונה שתראו בכל דוח של Analytics:
כניסה אחת של אדם לאתר — מהרגע שהגיע ועד שעזב (או שלא עשה כלום במשך כחצי שעה). אם אותו אדם נכנס היום ועוד פעם מחר — אלה שני ביקורים.
חלק 2 מתוך 7הכול הוא ״אירוע״ — ואחד מהם הכי חשוב
Analytics רואה את העולם בצורה פשוטה מאוד: כל דבר שקורה באתר הוא אירוע.
פעולה אחת שהמערכת רושמת. נכנסו לעמוד — אירוע. גללו עד חצי העמוד — אירוע. לחצו על כפתור ״וואטסאפ״ — אירוע. שלחו טופס — אירוע.
אצל אהרן, ביום רגיל, Analytics רושם אלפי אירועים. רובם לא מעניינים אותו בכלל. מה שמעניין אותו זה דבר אחד: מישהו השאיר פרטים.
אז את האירוע הזה מסמנים כאירוע מיוחד.
אירוע שאתם מסמנים כ״זה מה שאנחנו רוצים שיקרה״. בעבר קראו לזה ״המרה״ (Conversion), ותשמעו את המילה הזו הרבה. אצל אהרן: השארת פרטים בטופס.
איך מודדים ״השאיר פרטים״ בצורה הכי אמינה? עמוד תודה. זוכרים אותו משיעור 7? אחרי שליחת הטופס, האדם עובר לעמוד ״תודה, נחזור אליך בקרוב״. כל כניסה לעמוד הזה = ליד אחד. פשוט וקשה לטעות.
זה כמו לספור לקוחות לפי הקבלות בקופה ולא לפי מי שנגע במדף. הקבלה היא ההוכחה שקרה משהו.
כמה אירועי מפתח צריך? מעט. אחד ראשי (השאיר פרטים), ואולי עוד אחד–שניים משניים (לחץ על ״התקשרו אלינו״, לחץ על וואטסאפ). אם תסמנו כל לחיצה כאירוע מפתח — תקבלו דוח מלא ״הצלחות״ שלא אומרות כלום.
בואו נתרגלאיש האתר הציע לסמן כאירועי מפתח: כניסה לעמוד הקורס, גלילה עד הסוף, צפייה בסרטון, ושליחת טופס. מה הייתם עונים?לחצו לתשובה
לסמן כאירוע מפתח ראשי רק את שליחת הטופס (או הכניסה לעמוד התודה).
שאר הפעולות יכולות להירשם כאירועים רגילים — מעניין לראות אותם — אבל הן לא ״הצלחה״. מי שגלל עד הסוף עדיין לא השאיר טלפון.
חלק 3 מתוך 7ליד בדיקה: חמש דקות שחוסכות חודש
הנה הרגל אחד שמבדיל בין מי שמודד באמת למי שרק חושב שהוא מודד: ליד בדיקה.
ליד שאתם שולחים בעצמכם, דרך הטופס האמיתי, כדי לבדוק שכל המערכות קולטות אותו. בשדה השם כותבים ״בדיקה״, כדי שהיועצת לא תתקשר.
ול-Analytics יש דוח שעוזר בדיוק לזה:
מסך ב-Analytics שמראה מה קורה באתר ממש עכשיו — בדקות האחרונות. שולחים ליד, ותוך דקה–שתיים רואים אותו מופיע.
הבדיקה, צעד אחרי צעד:
- פותחים את הקישור המתויג של המודעה (או לוחצים על הבאנר החי באתר התוכן).
- ממלאים את הטופס עם השם ״בדיקה״ ושולחים.
- ב-Analytics, בדוח זמן אמת: רואים את הביקור, עם המקור הנכון? רואים את אירוע המפתח?
- בפייסבוק: האירוע של הפיקסל נקלט? (במנהל המודעות יש מקום שמראה אירועים שנקלטו לאחרונה. מספיק לבקש מאיש המדיה להראות לכם.)
- ברשימת הלידים: הליד הגיע? ונספר פעם אחת בלבד?
זה כמו לבדוק שהגלאי עשן עובד, לפני שהולכים לישון. לוחצים על הכפתור, שומעים צפצוף, ישנים בשקט.
חלק 4 מתוך 7מקורות תנועה: איך ה-UTM שלכם נראה בדוח
עכשיו נחזור למדבקות של השיעור הקודם — ונראה איפה הן ״נוחתות״.
מאיפה הגיע הביקור. Analytics מסדר את כל הביקורים לקבוצות לפי המקור שלהם.
הקבוצות שתראו בדרך כלל:
| קבוצה | מה זה | דוגמה |
|---|---|---|
| חיפוש אורגני | מישהו חיפש בגוגל ולחץ על תוצאה רגילה (לא מודעה) | ״קורס הנהלת חשבונות חיפה״ |
| חיפוש ממומן | לחץ על מודעה בגוגל | קמפיין החיפוש של אהרן |
| רשתות חברתיות ממומן | לחץ על מודעה בפייסבוק או באינסטגרם | סרטון הבוגרת |
| הפניה (Referral) | לחץ על קישור באתר אחר | קישור מכתבה באתר כלשהו |
| תצוגה (Display) | לחץ על באנר | באנר ב״חיפה עכשיו״ |
| מייל | לחץ על קישור במייל | הניוזלטר |
| ישיר | לא יודעים | וואטסאפ, קישור בלי מדבקה |
ואיך Analytics יודע לשים את הבאנר של ״חיפה עכשיו״ תחת ״תצוגה״? מה-utm_medium. בגלל זה הטבלה הקבועה מהשיעור הקודם כל כך חשובה: Analytics מסדר לפי הערכים שכתבתם.
אבל אפשר לראות גם הרבה יותר מפורט. Analytics יודע להציג טבלה לפי source, medium ו-campaign — בדיוק לפי המדבקות שלכם. ואז רואים, למשל:
| מקור / סוג | ביקורים | לידים (אירוע מפתח) | % שהשאירו פרטים |
|---|---|---|---|
| facebook / paid_social | 2,400 | 48 | 2% |
| google / cpc | 800 | 28 | 3.5% |
| haifa_now / display | 640 | 6 | 0.9% |
| career_plus / advertorial | 260 | 13 | 5% |
| career_plus / native | 500 | 6 | 1.2% |
| newsletter / email | 300 | 9 | 3% |
בואו נתרגללפי הטבלה, הבאנר של ״חיפה עכשיו״ מביא הכי מעט לידים לכל ביקור (0.9%). אהרן צריך לבטל אותו?לחצו לתשובה
לא בטוח, ובוודאי לא רק לפי הטבלה הזו.
קודם — באנר באתר חדשות מגיע לאנשים שלא חיפשו קורס. הם ״קרים״ יותר מאשר מי שחיפש בגוגל, ולכן טבעי שפחות מהם ישאירו פרטים מיד.
שנית — צריך לשאול כמה עלה הבאנר, כמה עולה ליד ממנו, והאם מי שהגיע ממנו נרשם בסוף. את זה נלמד לעשות בשיעורים 16 ו-17.
חלק 5 מתוך 7למה כל מערכת מראה מספר אחר
ועכשיו — 120 מול 64. למה פייסבוק סופר יותר לידים ממה שיש לאהרן ברשימה?
יש לזה כמה סיבות. חלקן נורמליות לגמרי, ואחת מהן היא תקלה.
סיבה 1: כל מערכת לוקחת קרדיט לעצמה.
הכללים שלפיהם מערכת מחליטה ״הליד הזה בזכותי״. למשל: פייסבוק סופר ליד גם אם האדם רק ראה מודעה, לא לחץ, ונכנס לאתר כמה ימים אחר כך. Analytics, לעומת זאת, ייתן את הקרדיט למקום שממנו האדם הגיע בפועל לאתר.
תחשבו על ילד שקיבל ציון טוב. המורה אומרת ״בזכותי״. המורה הפרטי אומר ״בזכותי״. סבתא אומרת ״בזכות הארוחות שלי״. כולם צודקים קצת — אבל אם תחברו את כל הקרדיטים, תקבלו 300% מציון אחד.
כמה זמן אחרי שאדם ראה או לחץ על מודעה, המערכת עדיין מוכנה לקחת עליו קרדיט. למשל ״7 ימים אחרי קליק, יום אחד אחרי צפייה״. חלון ארוך = יותר לידים שהמערכת לוקחת לעצמה.
סיבה 2: חסימות ופרטיות. חלק מהדפדפנים והטלפונים חוסמים את קוד המדידה, וחלק מהגולשים לא מאשרים מעקב. האנשים האלה פשוט לא נספרים במערכת אחת — אבל כן מגיעים לרשימה שלכם.
סיבה 3: ליד שנספר פעמיים. זו כבר תקלה. למשל: הקוד מדווח ״ליד״ גם כשלוחצים על כפתור השליחה, וגם כשנטען עמוד התודה. אדם אחד = שני לידים בדוח.
סיבה 4: טופס שנשבר. הפוך: אנשים שולחים, אבל משהו לא מגיע לרשימה. זה הכי מסוכן — כי אתם משלמים על לידים שאתם לא רואים.
אז מה נורמלי? פער של בערך 10%–30% בין מערכות הוא דבר שרואים הרבה. פער של כמעט פי 2, כמו אצל אהרן — זה סימן לבדוק. וליד בדיקה הוא הדרך הכי מהירה למצוא את התקלה.
המערכת שעליה סומכים כשהמספרים לא מסתדרים. לגבי לידים ונרשמים: הרשימה שלכם — שם יש שם וטלפון אמיתיים. לגבי כמה הוצאתם: הפלטפורמה והחשבונית.
חלק 6 מתוך 7הדוח של אתר התוכן: מה יש בו ומה לבקש
עד עכשיו דיברנו על המערכות שלכם. אבל כשאתם מפרסמים באתר תוכן, יש עוד מקור נתונים: הדוח שהאתר שולח לכם.
הנתונים בדוח מגיעים בדרך כלל ממערכת הגשת המודעות של האתר — המערכת שמחליטה איזה באנר להציג, ומונה כל הצגה וכל קליק. (הכרתם אותה בשיעור 11.)
מה בדרך כלל יש בדוח, לפי צורת הפרסום:
| צורת פרסום | מה מופיע בדוח בדרך כלל |
|---|---|
| באנר | חשיפות, קליקים, CTR, ולפעמים נראות |
| כתבת תוכן | צפיות בכתבה, זמן קריאה ממוצע, קליקים על הקישורים שבתוכה |
| מדמי תוכן | חשיפות, קליקים, מחיר לקליק |
| פרירול | הצגות, צפיות מלאות (%), דילוגים, קליקים |
מונח אחד שכדאי לחפש בדוח של באנרים: נראות. זוכרים אותה משיעור 11? האם הבאנר באמת הופיע על המסך — לפחות חצי ממנו, לפחות שנייה אחת — ולא רק נטען איפשהו בתחתית העמוד. אם כתוב בדוח ״נראות 60%״ — 40% מהחשיפות כנראה אף אחד לא ראה.
נראות זה כמו שלט חוצות. ״השלט היה תלוי חודש״ זה נחמד. אבל אם הוא היה מאחורי עץ — מעט מאוד אנשים ראו אותו.
מה לבקש מהאתר — ולסכם מראש, כבר בהזמנה:
- דוח ממערכת ההגשה, לא טבלה שמישהו הקליד. עדיף לפי ימים ולפי מיקום.
- צילומי מסך של הבאנר או הכתבה כשהם באוויר — במחשב ובנייד.
- נראות לבאנרים, אם המערכת שלהם מודדת אותה.
- בכתבת תוכן: כמה צפיות, כמה זמן קראו, ומאיפה הגיעו הקוראים (עמוד הבית? מדמי תוכן? רשתות חברתיות?).
- מועדים: דוח ביניים באמצע הקמפיין, ודוח מסכם בסוף.
בואו נתרגלנניח שהדוח של ״קריירה פלוס״ על הכתבה של אהרן היה אומר: 8,000 צפיות, זמן קריאה ממוצע 15 שניות. מה זה היה אומר?לחצו לתשובה
15 שניות זה מעט מאוד לכתבה. רוב האנשים כנראה נכנסו ויצאו כמעט מיד.
אפשר לשאול את האתר: מאיפה הגיעו הצפיות? אם רובן הגיעו ממדמי תוכן עם כותרת מסקרנת מדי — אנשים לחצו, ראו שזה לא מה שציפו, ויצאו.
זו לא בהכרח רמאות — אבל זה מידע חשוב לכתבה הבאה.
חלק 7 מתוך 71,100 קליקים מול 640 כניסות: איך משווים
ועכשיו לשאלה הגדולה: למה ״חיפה עכשיו״ אומר 1,100 קליקים, ו-Analytics של אהרן מראה רק 640 ביקורים עם המדבקה haifa_now?
כמו בין פייסבוק ל-Analytics — הם פשוט סופרים דברים שונים. האתר סופר לחיצות על הבאנר. Analytics סופר ביקורים שהגיעו לאתר שלכם. ובין לחיצה לביקור יכולים לקרות הרבה דברים:
- לחיצות בטעות — בעיקר בבאנר דביק בנייד, שהאגודל נוגע בו בלי כוונה. האדם חוזר אחורה מיד.
- העמוד שלכם נטען לאט — האדם התייאש וסגר לפני שקוד המדידה הספיק לדווח.
- חסימות ופרטיות — כמו בפייסבוק: חלק מהביקורים לא נספרים אצלכם.
- המדבקה נפלה בדרך — הביקורים הגיעו, אבל נרשמו כ״ישיר״ (זוכרים את השיעור הקודם?).
- רובוטים — חלק מה״לחיצות״ בכל אתר הן תוכנות, לא אנשים. מערכות טובות מסננות את רובן, לא את כולן.
אז איך משווים? טבלה פשוטה, כל שבוע:
| מדד | הדוח של האתר | Analytics שלכם | הרשימה שלכם |
|---|---|---|---|
| קליקים | 1,100 | — | — |
| ביקורים עם המדבקה | — | 640 | — |
| לידים | — | 6 | 7 |
| נרשמים | — | — | 2 |
ומה בודקים?
- פער בין קליקים לביקורים: פער של כ-20%–40% קורה הרבה, במיוחד בנייד. פער של יותר מחצי — שואלים את האתר.
- האם הפער יציב? אם בשבוע הראשון הוא 30% ובשבוע השני פתאום 70% — משהו השתנה. בודקים את הקישור והבאנר.
- מה קרה אחרי הכניסה: כמה זמן נשארו, כמה השאירו פרטים. את זה רק אתם יכולים לראות.
איפה תמצאו את התשובה?
כמה פעמים הבאנר הוצג
כמה אנשים נכנסו לאתר שלכם מהכתבה
כמה מהלידים מהבאנר נרשמו לקורס
כמה זמן קראו את כתבת התוכן
כמה זמן נשארו באתר שלכם אנשים שהגיעו מהפרירול
מה השם והטלפון של מי שהשאיר פרטים
בקצרה
- Google Analytics רואה מה קורה באתר שלכם אחרי הקליק: מאיפה באו ומה עשו.
- הכול הוא אירוע. מסמנים אירוע מפתח אחד ראשי — השארת פרטים — ולא כל לחיצה.
- ליד בדיקה בכל שינוי: בודקים שהליד מופיע ב-Analytics, בפייסבוק וברשימה — פעם אחת בלבד.
- דוח מקורות התנועה מסודר לפי ה-UTM שלכם. מדבקות מסודרות = דוח מסודר.
- כל מערכת סופרת אחרת (ייחוס, חסימות). פער קטן ויציב — נורמלי. פער כפול — מחפשים תקלה.
- דוח אתר תוכן: חשיפות, קליקים, נראות, צפיות וזמן קריאה. מבקשים דוח ממערכת ההגשה וצילומי מסך.
- קליקים בדוח האתר ≠ ביקורים אצלכם. משווים כל שבוע, בודקים שהפער יציב, ושואלים בלי להאשים.
הליד שנספר פעמיים, והבאנר שנלחץ בטעות
אהרן ואיש המחשבים שלחו ליד בדיקה. ב-Analytics הוא הופיע פעם אחת. אבל בפייסבוק — פעמיים.
התברר שהקוד של הפיקסל דיווח ״ליד״ גם כשלחצו על כפתור השליחה, וגם כשנטען עמוד התודה. כל ליד אמיתי נספר כשניים.
אחרי התיקון, פייסבוק הראה 68 לידים. קרוב מאוד ל-64 שברשימה — הפער שנשאר הוא הפער הנורמלי של ייחוס.
אבל ההפתעה הגדולה הגיעה אחרי שבועיים: המחיר לליד בפייסבוק ירד בכ-20%.
למה? כי פייסבוק לומד ממה שמדווחים לו. כשכל ליד נספר פעמיים, הוא ״חשב״ שהוא מצליח יותר ממה שהוא באמת מצליח, ולמד מנתונים מבולבלים. עכשיו הוא לומד מהלידים האמיתיים.
ו״חיפה עכשיו״? אהרן בנה טבלת השוואה שבועית. הוא גילה שרוב הפער בין 1,100 ל-640 הגיע מהבאנר הדביק בנייד — שם רבים מהקליקים היו בטעות: אנשים נגעו, ותוך שנייה חזרו אחורה.
הוא התקשר לנציגה — בלי לצעוק, עם הטבלה ביד. הם הסכימו להעביר חלק מהחשיפות של הבאנר הדביק לבאנר בתוך הכתבות. הקליקים בדוח ירדו קצת. הביקורים אצל אהרן — עלו.
פראייר מול מקצוען
| ✕ פראייר | ✓ מקצוען |
|---|---|
| סומכים על המספר של פייסבוק כאמת | הרשימה שלכם היא מקור האמת ללידים ולנרשמים |
| מעלים קמפיין או באנר בלי ליד בדיקה | ליד בדיקה בכל שינוי — וצילום מסך |
| מסמנים כל לחיצה כ״הצלחה״ | אירוע מפתח ראשי אחד: השאיר פרטים |
| מקבלים את הדוח של האתר ומתייקים | משווים כל שבוע: קליקים שלהם מול ביקורים ולידים שלכם |